Coordinador de campo de una distribuidora conversa con un liniero junto a un camión de servicio en una calle de ladera de un barrio denso
SAP

Índice compuesto de zonas: complejidad, acceso y riesgo regulatorio

Guía para construir un índice compuesto por zona que pondere complejidad socioeconómica, restricción operativa y riesgo regulatorio, al estilo de ANEEL.

Edward Camacho Guerra
Edward Camacho Guerra

CEO / Arquitecto de Soluciones SAP

· 10 min de lectura

Toda concesionaria de distribución eléctrica brasileña ya ocupa un lugar en un ranking que no construyó ella misma. ANEEL compara a las concesionarias mediante un ranking de complejidad elaborado con modelos econométricos (ANEEL / Diário do Grande ABC, 2026), y esa posición define cuánta energía no facturada se considera razonable para cada empresa. Pocas distribuidoras de América Latina se hacen la pregunta inversa: ¿cuál es nuestro propio ranking, zona por zona, dentro de la concesión?

Esta es la tercera pieza de una serie sobre cómo priorizar la inversión frente a metas regulatorias de pérdidas con un presupuesto acotado. En la pieza anterior revisamos los criterios que usan los reguladores de la región. Esta traslada esa lógica al interior de la empresa: cómo diseñar un índice compuesto por zona, qué componentes lleva, de dónde sale cada dato, cómo se pondera y quién lo gobierna.

Por qué un índice propio y no solo el del regulador

La premisa regulatoria
Tres capas que explican la pérdida no técnica según ANEEL
⚙️
Gestión
La capa que depende de la propia distribuidora.
🏘️
Características socioeconómicas
El contexto socioeconómico de cada área de concesión.
👥
Factores de comportamiento
Aspectos de conducta presentes en cada área de concesión.

El índice regulatorio compara concesiones completas, así que poco le dice al gerente que debe elegir entre dos barrios. Su arquitectura, sin embargo, es una guía valiosa por una razón práctica: si el índice interno sigue la misma lógica que el externo, la distribuidora llega a la revisión tarifaria hablando el idioma de quien evalúa su desempeño.

Esa lógica parte de una premisa explícita. Para ANEEL, el nivel de pérdidas no técnicas depende de la gestión, de las características socioeconómicas y de factores de comportamiento de cada área de concesión (ANEEL / Diário do Grande ABC, 2026). Dicho de otro modo, no todo lo que se pierde es responsabilidad de la gestión, y el índice interno debe poder separar esas capas.

Los tres componentes y de dónde sale cada dato

Anatomía del índice
Tres componentes, tres fuentes de dato
📉
Energía no facturada estimada
La magnitud del problema por zona. Sale del sistema comercial y del flujo de energía por zona, y lleva un atributo de calidad propio.
Sistema comercial
🏘️
Complejidad socioeconómica
Referencia directa al modelo de ANEEL: violencia, desigualdad, precariedad habitacional e infraestructura. A escala de zona, estadísticas censales y municipales públicas con un criterio escrito, estable y auditable.
Estadísticas públicas
🚧
Restricción operativa
El componente que más cambia la lectura y el que menos se documenta. Sale de los registros de las cuadrillas: órdenes reprogramadas o canceladas, reincidencia tras una normalización y tiempos de atención atípicos.
Registros de campo

Componente 1: energía no facturada estimada

Mide la magnitud del problema en cada zona y se obtiene del sistema comercial y del flujo de energía por zona. En proyectos de IS-U aprendimos a tratarlo con desconfianza metodológica: lecturas duplicadas o eventos con marcas de tiempo inconsistentes pueden inflar o esconder el problema de una zona completa. Por eso este componente necesita un atributo de calidad propio. Una zona con dato dudoso se marca y queda fuera del orden final hasta que se corrija su origen.

Componente 2: complejidad socioeconómica

Aquí la referencia regulatoria es directa. El modelo de ANEEL incorpora variables de violencia, desigualdad, precariedad habitacional e infraestructura (Movimento Econômico, 2026), y cuanto mayor es la complejidad del área, mayor es el nivel de pérdida no técnica que el regulador tolera (Movimento Econômico, 2026). A escala de zona, los insumos equivalentes suelen estar en estadísticas censales y municipales públicas. No hace falta replicar un modelo econométrico desde el primer ciclo; lo que sí hace falta es un criterio escrito, estable y auditable.

Componente 3: restricción operativa

Es el componente que más cambia la lectura del índice y, a la vez, el que menos se documenta. Light, la distribuidora de Río de Janeiro, asocia parte de sus pérdidas a zonas donde enfrenta restricciones para inspeccionar, combatir irregularidades y ejecutar trabajo de campo (Cenário Energia, 2026). El tratamiento de estas Áreas con Severas Restricciones Operativas (ASRO) ganó respaldo normativo con el Decreto nº 12.068/2024 (Cenário Energia, 2026).

El insumo correcto para este componente no está en un mapa postal. En el debate regulatorio brasileño, el abogado Gustavo de Marchi, vicepresidente de la Comisión de Energía Eléctrica de la OAB/RJ, sostuvo que clasificar estas áreas por el código postal donde el correo no logra entregar resulta insuficiente (Diário do Grande ABC, 2025). La fuente útil son los registros de las propias cuadrillas: órdenes de trabajo reprogramadas o canceladas, reincidencia tras una normalización y tiempos de atención atípicos.

Normalizar, ponderar y no contar dos veces

Dos decisiones de diseño marcan la diferencia entre un índice útil y una hoja de cálculo decorativa.

Dos decisiones de diseño
Hoja de cálculo decorativa vs. índice útil
Hoja de cálculo decorativa
Complejidad y energía no facturada Sumarlas sin ajuste castiga dos veces a la misma zona
Restricción operativa Promediarla con lo demás, como si fuera una zona algo menos atractiva
Resultado Una sola lista ordenada
Índice útil
Complejidad y energía no facturada Leer la complejidad como contexto de la magnitud: dentro de un mismo nivel, ¿qué zonas se desvían más de lo esperable?
Restricción operativa Tratarla como filtro de carril: requiere otro tipo de respuesta
Resultado Tres carriles de acción
Doble conteoDesvío frente a lo esperable

La primera es evitar el doble conteo. La complejidad socioeconómica y la energía no facturada suelen moverse juntas, y sumarlas sin ajuste castiga dos veces a la misma zona. Lo recomendable es leer la complejidad como contexto de la magnitud y preguntarse, dentro de un mismo nivel de complejidad, qué zonas se desvían más de lo esperable. Es la misma idea del benchmark regulatorio, que toma como referencia a una empresa con complejidad igual o mayor y menores pérdidas (Movimento Econômico, 2026).

La segunda es no promediar la restricción operativa con lo demás. Una zona con restricción severa no es simplemente una zona algo menos atractiva: requiere otro tipo de respuesta. Por eso el índice no entrega una sola lista, sino tres carriles:

Asignación de carriles
De una zona con desvío alto a su carril de respuesta
---
config:
  theme: base
  fontFamily: 'Inter Variable, system-ui, sans-serif'
  themeVariables:
    darkMode: true
    fontFamily: 'Inter Variable, system-ui, sans-serif'
    fontSize: '15px'
    background: '#111113'
    primaryColor: '#1A1A1D'
    primaryTextColor: '#F4F5F8'
    primaryBorderColor: '#8B5CF6'
    secondaryColor: '#242428'
    tertiaryColor: '#1A1A1D'
    mainBkg: '#1A1A1D'
    secondBkg: '#242428'
    tertiaryBkg: '#2E2E33'
    lineColor: '#8B5CF6'
    textColor: '#F4F5F8'
    titleColor: '#F4F5F8'
    nodeBorder: '#8B5CF6'
    clusterBkg: '#1A1A1D'
    clusterBorder: '#2E2E33'
    edgeLabelBackground: '#242428'
    pie1: '#8B5CF6'
    pie2: '#f59e0b'
    pie3: '#22c55e'
    pie4: '#b495f9'
    pie5: '#f97316'
    pie6: '#ef4444'
    pieTitleTextColor: '#F4F5F8'
    pieSectionTextColor: '#F4F5F8'
    pieLegendTextColor: '#F4F5F8'
    pieStrokeColor: '#111113'
    pieOuterStrokeColor: '#111113'
---
flowchart TD
  A([Zona con desvío alto]) --> B{¿Origen comercial confiable?}
  B -->|No| C([Saneamiento de datos])
  B -->|Sí| D{¿Restricción severa documentada?}
  D -->|No| E([Acción directa con acceso viable])
  D -->|Sí| F[Se presenta como factor externo]
  F --> G([Expediente regulatorio])
  class A inicio
  class B,D decision
  class F proceso
  class C,E,G neutro
classDef inicio fill:#30274d,stroke:#8B5CF6,color:#ffffff
classDef decision fill:#473519,stroke:#f59e0b,color:#ffffff
classDef proceso fill:#33363c,stroke:#9aa0aa,color:#ffffff
classDef neutro fill:#33363c,stroke:#9aa0aa,color:#ffffff
La calidad del dato se califica antes que la restricción operativa, que funciona como filtro de carril y no como un sumando más.
  • Acción directa: desvío alto frente a su nivel de complejidad, dato confiable y acceso viable.
  • Saneamiento de datos: desvío aparente alto, pero con un origen comercial dudoso.
  • Expediente regulatorio: desvío alto con restricción severa documentada, que se presenta ante el regulador como factor externo.

Gobierno del índice: quién lo firma y cada cuánto se recalibra

Gobierno del índice
Tres reglas mínimas para que el índice no se degrade
✍️
Firma de comité
Lo firma un comité con regulación, operaciones y finanzas, para que nadie lo trate como opinión de un área.
🔄
Recalibración con periodicidad fija
Una zona operable hoy puede volverse compleja mañana, según advirtió el abogado Gustavo de Marchi.
🗄️
Historial de cada versión
Es la evidencia de gestión que pide el regulador cuando la empresa argumenta que parte del problema escapa a su control.

Un índice sin dueño se degrada en un ciclo, y para evitarlo bastan tres reglas mínimas. La primera es que lo firme un comité con regulación, operaciones y finanzas, para que nadie lo trate después como la opinión de un área. La segunda es que se recalibre con periodicidad fija porque, como advirtió el abogado Gustavo de Marchi, una zona operable hoy puede volverse compleja mañana (Diário do Grande ABC, 2025). La tercera es que conserve el historial de cada versión, ya que ese historial es la evidencia de gestión que el regulador pide cuando la empresa argumenta que una parte del problema escapa a su control.

El contexto refuerza la urgencia. La metodología brasileña está en revisión mediante una Toma de Subsidios de ANEEL (Movimento Econômico, 2026), y Light espera que la reglamentación distinga la ineficiencia operativa de los factores externos (Cenário Energia, 2026). Las distribuidoras que lleguen a esa discusión con un índice propio y versionado tendrán con qué defender su posición.

El fenómeno, además, se concentra a escala nacional: un grupo reducido de distribuidoras explica la mayor parte de las pérdidas no técnicas de Brasil (ANEEL / Diário do Grande ABC, 2026). Todo indica que dentro de cada concesión ocurre algo parecido, y un índice bien diseñado es lo que permite verlo.

Lo que el índice entrega a la siguiente pieza

El índice no reemplaza el diagnóstico técnico de la red ni aprueba inversión. Su trabajo es otro: ordenar las zonas según qué parte del desvío puede corregir la gestión y qué parte debe documentarse como factor externo, y reducir así el universo a aquellas donde tiene sentido estimar un retorno. Ese cálculo es el tema de la próxima pieza de la serie: configurar el modelo de retorno esperado por transformador antes de aprobar el capex.

Fuentes

Artículo de Edward Camacho Guerra, elaborado con apoyo de herramientas de inteligencia artificial y revisado y aprobado por el autor.

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Edward Camacho Guerra · CEO / Arquitecto de Soluciones SAP
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